PENGEMBANGAN BAHAN AJAR TEKS TANGGAPAN DENGAN PENDEKATAN DEEP LEARNING BERBASIS WEBSITE

Erviana, Erviana (2026) PENGEMBANGAN BAHAN AJAR TEKS TANGGAPAN DENGAN PENDEKATAN DEEP LEARNING BERBASIS WEBSITE. Diploma thesis, IKIP PGRI BOJONEGORO.

Text ERVIANA-22110051-1-31.pdf Download (794kB)

Abstract

Erviana, E. (2026). “Pengembangan Bahan Ajar Teks Tanggapan dengan Pendekatan Deep Learning berbasis Website.” Program Studi Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia, Fakultas Pendidikan Bahasa dan Seni. IKIP PGRI Bojonegoro. Pembimbing I Dr. Cahyo Hasanudin, S.Pd., M.Pd. Pembimbing II Sutrimah, S.Pd., M.Pd. Kata Kunci: Teks Tanggapan, Bahan Ajar, Pendekatan Deep Learning, Website Abstrak: Penelitian ini dilatarbelakangi oleh perlunya pengembangan bahan ajar teks tanggapan yang mampu meningkatkan keterampilan menulis siswa serta memanfaatkan teknologi digital dalam pembelajaran Bahasa Indonesia. Bahan ajar yang digunakan di sekolah masih didominasi media konvensional sehingga kurang mendukung pembelajaran yang interaktif, bermakna, dan sesuai dengan perkembangan teknologi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan bahan ajar teks tanggapan dengan pendekatan Deep Learning berbasis website, mengetahui tingkat kelayakan produk, serta menguji efektivitasnya dalam meningkatkan hasil belajar siswa. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model ADDIE yang meliputi tahap Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation. Subjek penelitian adalah siswa kelas VII SMP. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, angket analisis kebutuhan, angket validasi ahli, angket respons pengguna, dokumentasi, serta tes pretest dan posttest. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bahan ajar berhasil dikembangkan sesuai kebutuhan siswa dengan tingkat kelayakan yang sangat baik. Validasi ahli media memperoleh persentase 92% (kategori sangat layak). Implementasi produk meningkatkan nilai rata-rata siswa dari 58,04 pada pretest menjadi 78,62 pada posttest dengan nilai N-Gain sebesar 0,504357282 yang termasuk kategori sedang. Berdasarkan hasil tersebut, bahan ajar teks tanggapan dengan pendekatan Deep Learning berbasis website dinyatakan layak, praktis, dan efektif digunakan sebagai alternatif sumber belajar Bahasa Indonesia di SMP.

Actions (login required)

View Item